Ciclo de charlas virtuales de Salud Digital:
Salud e Inteligencia Artificial
En esta charla se presentarán casos de uso de la IA en salud, sus componentes clave y los retos éticos que presenta esta tecnología.
La inteligencia artificial (IA) está transformando múltiples sectores y, en particular, en el campo de la salud, está impulsando mejoras en el diagnóstico y tratamiento clínico, la investigación y la eficiencia de los sistemas de salud. Existen varios ejemplos de aplicación de la IA en salud y resulta fundamental implementar la IA de manera ética y regulatoria para generar confianza y lograr un cambio real y positivo en la salud y la medicina.
Encuadre
● Metodología de Charla: EXPOSICIÓN Y DEBATE
● Tiempo estimado: 1 hs 30 minutos
● Lugar: Posadas (Plataforma Zoom)
● Horario: 18 hs
● Destinatarios: Público General y afines a Salud y Medicina Misiones
● Cantidad de participantes: Según cantidad de inscriptos.
Disertantes
Andrea Barbiero (TISAC). Andrea es Licenciada en Administración de Servicios de Salud (UCES, Argentina)
y Magíster en Gestión y Dirección Sanitaria, (IESyBS, España). Consultora Experta Salud Digital en Co-Salud y Conectora de TISAC. Profesora consultora en varios Máster de Salud digital de varias instituciones académicas Españolas y Latinoamericanas.
Invitados
Proyecto ARPHAI
Verónica Xhardez
Consultora Investigadora en Centro Interdisciplinario de Estudios de Ciencia, Tecnología e Innovación (CIECTI).
Marina Ridao
Co-fundadora [+LAB] UBA -Programa de Innovación Tecnológica en Salud Pública
Objetivo general
Proporcionar una visión general de los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en el ámbito de la salud.
Objetivos específicos
Familiarizar a los participantes con los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial.
● Explorar las aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial en el campo de la salud.
● Comprender los beneficios y desafíos de la Inteligencia Artificial en el ámbito médico.
● Analizar casos de uso exitosos de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades.
● Discutir consideraciones éticas y legales asociadas con la implementación de la Inteligencia Artificial en la atención médica.
Temario
1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) y sus componentes clave.
a. Definición y conceptos básicos de la IA
b. Machine Learning, Deep Learning, IA Generativas.
2. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la salud y sus beneficios
a. Exploración de las diversas áreas en las que la IA se aplica en la salud.
b. Ejemplos de casos de uso.
3. Retos y desafíos de la IA en salud.
a. Privacidad y seguridad de los datos.
b. Sesgos y equidad en la atención médica.
c. Transparencia y explicabilidad de los modelos de IA
d. Responsabilidad y supervisión humana en la toma de decisiones.
4. Casos de uso y ejemplos prácticos: Presentación del Proyecto ARPHAI
5. Conclusiones y espacio de diálogo
a. Repaso de los puntos clave
b. Compartir experiencias, inquiteudes y perspectivas.
